Centro de Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOC)
Monitoreo continuo y mejora proactiva de modelos en producción
¿Qué es MLOC?
MLOC es un servicio diseñado para asegurar que los modelos de aprendizaje automático mantengan su capacidad predictiva a lo largo del tiempo. A través del monitoreo activo de datos y resultados, permite detectar desviaciones, prevenir errores y recalibrar modelos de forma proactiva, evitando que pierdan relevancia frente a cambios en el entorno o los datos.
¿Qué incluye?
Supervisión continua de entradas, salidas y patrones de uso de los modelos
Evaluación estadística de desempeño y detección de drift
Recalibración o ajuste automático de modelos ante cambios significativos
Generación de alertas y reportes sobre estabilidad y rendimiento
Mejora iterativa de modelos según los objetivos de negocio
¿Cómo se entrega?
Este servicio se ofrece bajo dos esquemas:
- Como SaaS: con acceso a un sistema de monitoreo centralizado y alertas configurables
- Como servicio gestionado: incluye gestión activa del modelo y ajustes programados por nuestro equipo
Los ajustes y mejoras están incluidos. Nuevos prototipos o cambios mayores en la estructura del modelo se cotizan por separado, o bien se gestionan a través de los servicios DSCS o DEDS.
¿A quién le sirve?
- Organizaciones que ya tienen modelos analíticos desplegados y requieren asegurar su vigencia
- Equipos de datos que necesitan soporte técnico para el mantenimiento de modelos complejos
- Empresas que quieren evitar pérdidas, errores o sesgos por desalineación del modelo con el negocio
Áreas que operan en entornos dinámicos donde las condiciones cambian con frecuencia